通用大模型的底层逻辑，是基于统计的「概率」。

1、kaiyun登录 样本量从几千份跳到百万级，推理结果还能反复调优。

第一项，它能连着干几天的活，而非几分钟。kaiyun登录3 月的偷跑版虽然不到一天光速下线了，但它提前暴露了国行 Apple 智能的能力边界：端侧模型跑得快、守得住隐私，但深度和精度必须要靠云端模型补齐。

2、397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座

Excel、Word、PPT三大Office格式，加一个Web页面，直接交付，格式可调、随时可改。

3、中方回应美对贸易伙伴征收新关税：反对单边关税措施

报告高频出现的一个关键词是：智能体失配（agentic misalignment），意思是在特定的模拟任务里，它的策略跑偏了，和人类要的目标对不上。

4、惨遭逆转！图赫尔保守换人毁了英格兰，他只是三流教练？

人类迈入科学新时代 这段时间，AI科学圈十分热闹。

5、绿茵场上飘起"丰收色"丨"东北超"彩排美女如云，手持麦穗翩翩起舞

依照这些基准被认定拥有「前沿模型」的组织，将被视为「前沿实验室」（Frontier Labs），并被鼓励采纳一系列最佳实践，例如：发布载有技术细节的模型卡（model card）、维持强有力的内部网络安全、对关键岗位人员做背景审查、为安全与安保研究投入充足资源，等等。

这一切「感觉太美好了」，于是理性判断集体下线。

信息设计 · 中国茶的六大茶类 信息图再进一步：六个模块环绕中心茶杯，茶名、茶汤色、产地、山水小插画各就各位，几十处中文零乱码，配色克制、逻辑清楚——一张能直接挂上博物馆展板的图。

6、澳洲山顶庄园3689万成交，卖家捐全部收益做慈善

最底层是「训练与仿真环境」，以世界模型ABot-World和3D世界模型ABot-Earth持续提供仿真和训练。

针对「事后扫描，追不上AI生成代码速度」的这个问题，国际头部厂商都已布局。

7、刚刚，26年菲尔兹奖揭晓！王虹邓煜双双获奖，同出北大2007级

「书生·端砚」搭建的全流程科研资产结构化沉淀体系，可有效破解科研经验流失难题，重构科研长期迭代的底层逻辑。

特纳决定发起行动，阻止谷歌继续提供服务。

8、奇遇中轴

2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由： 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点； 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场； 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道； 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。

它适合那些源源不断、边界清晰的活：bug上报、问题分类、依赖升级。

9、来焦作旅游，避开这些坑，让你的旅程更完美

本月初，钛动还与 OpenAI 正式达成了合作并签约。

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

10、口出狂言啊！特雷杨你在说什么呢！！！

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

1、三分81中45，创NBA纪录，继詹姆斯后，又一个自由球员遭到哄抢

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

2、浙江队“为国养士”？前有武磊连中三元，今有阿兰两射一传

孤儿院视频、假奖项页面，则被悄悄抹掉。

3、补短板推动航运业提质增效

有了电，怎么把最稳定的电送到用户家里？AI Ping就是这样一个Token统一流通交易门店与行业中立评测中枢。厌烦怨恨-量子白骨观修炼体系问AI的四个手法 硅谷顶级用户这么用 Andreessen也交底了他自己问AI的四个手法。

4、温州小区保安代送外卖却遭暴打，只因业主嫌太慢，家属开脱引众怒

一个模型的发布，要兼顾搜索、地图、YouTube等庞大产品线的需求。

5、【沪企行】大中小企业融通创新集成电路专场＂三化＂赋能设计·制造·应用活动在张江举行

这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。

6、亳州高新区：警企联动筑防线 反诈宣传护平安

Anthropic前不久还上线了Routines，把同一套机制搬到服务器端，合上电脑，它照跑不误。

原因之一，可能是数据量的不平等。

K3：全球开源最大最强AI K3是能力最强的Kimi模型: 参数高达2.8 万亿，百万级上下文，原生多模态 架构基于自研的Kimi Delta Attention和 Attention Residuals； 注意力残差以低于2%的额外成本实现~25%的训练效率提升； 实现最高6.3倍解码加速。

7、视频丨拆解菲律宾在仁爱礁的“三重剪辑术”

因此，佟博士认为下一代企业认知系统必须从Ontology继续向前发展到： Ontology + Skills + Memory + Agents + Evaluation + Evolution 也就是从「企业业务的数字语义层」，走向「企业业务的认知进化系统」。

在同一提示词下，究竟谁的成图更胜一筹？话不多说，直接看效果。

8、捷尼赛思召回160辆G90汽车，前排安全带固定装置强度不足

最致命的是它还加入了大量文字，结果弄巧成拙，比如角落里的印章，上面全是看不懂的「AI造字」，直接让人出戏。

为此，他们找了整整一年这样的工具。

业界习惯「对的留下、错的扔掉」，KwaiKAT偏要在失败里淘金—— 很多失败其实只差临门一脚，方向对、定位准，就缺一个关键判断。

把花名册、诊断成绩、考勤、随手记的笔记一股脑丢给它，它替你拼出每个学生现在站在哪儿：谁掉队了、哪个知识点全班都没懂。